인공지능(AI) 붐으로 판재 산업이 수혜를 보는 이유 – TRUMPF 기업 및 ZIEHL-ABEGG 기업과의 인터뷰

Mayer 씨, 우리가 인공지능에 대해 이야기할 때, 대부분의 사람들은 칩과 소프트웨어를 떠올립니다. 이 모든 것이 판재와 무슨 관련이 있습니까?

Stephan Mayer: "데이터센터는 상당 부분 판재로 구성되어 있습니다. 우선 컴퓨터들이 설치되는 서버 랙이 있습니다. 그 다음에는 환기 및 냉각 시스템, 그리고 마지막으로 배전함, 변전소 및 기타 설비를 포함한 전원 공급장치가 있습니다. 머신툴 제조사인 TRUMPF에게 있어 이는 엄청난 성장 시장입니다. 판재 가공 업체들이 당사의 기계를 활용해 데이터센터에 들어가는 다양한 부품들을 생산하고 있으며, 현재 그 수요가 엄청나기 때문입니다."
 

Ley 씨, ZIEHL-ABEGG는 팬을 제조하는 기업입니다. 현재 데이터센터 사업은 귀사에서 어떤 역할을 하고 있습니까?

Joachim Ley: " 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 저희의 전통 사업 분야는 건물의 환기, 공조 및 냉각입니다. 지난 몇 년간 데이터센터 냉각 사업이 크게 성장했습니다. 현재 두 사업 분야는 각각 전체 매출의 약 3분의 1을 차지하고 있습니다. 앞으로 2년 이내에 데이터센터는 저희 회사의 가장 큰 시장 부문이 될 것으로 예상합니다. 저희는 이 분야에서 세계 여러 지역의 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 위상은 성장률에서도 잘 나타납니다. 지난해에는 12% 성장했으며, 올해는 약 20%의 성장률을 예상하고 있습니다."

이러한 성장이 귀사의 생산에 어떤 의미를 갖습니까?

Ley: "저희는 생산능력을 대폭 확충해야 합니다. 이를 위해 향후 24개월 동안 추가로 9,000만 유로를 투자하기로 결정했습니다. 하지만 단순히 기계 설비를 더 늘리는 것이 목적은 아닙니다. 무엇보다도 자동화와 효율성 향상을 통해 생산하려고 합니다. 이 과정에서 소프트웨어부터 자동화된 저장시스템에 걸쳐 실제 기계에 이르기까지 TRUMPF의 통합된 솔루션이 중요한 역할을 하고 있습니다."
 

TRUMPF 테크놀로지를 사용하여 구체적으로 어떤 부품들을 제조합니까?

Ley: "저희는 독일 내 공장에서 판재 컴포넌트의 상당 부분을 자체적으로 생산하고 있습니다. 여기에는 팬을 부착하는 고정 플레이트와 공기 흐름을 유도하는 데 중요한 역할을 하는 소위 유입 노즐 등이 포함됩니다. 저희에게 가장 중요한 요소는 신뢰성, 유연성, 그리고 우수한 서비스입니다. 고객들은 수요가 급격히 증가하는 상황 속에서도 저희가 안정적으로 제품을 공급할 수 있기를 기대하기 때문입니다."

Mayer 씨, 그러한 구성품들에는 어떤 기계들이 필요합니까?

Mayer: "데이터센터에는 비교적 얇은 판재로 제작된 크고 넓은 구성품들이 많이 사용됩니다. 이러한 구성품들을 가공하는 데는 특히 펀칭기와 레이저 복합기가 적합합니다. 이 기계들은 판재를 절단할 뿐만 아니라, 예를 들어 통풍구를 만들거나 나사산을 가공하는 작업도 수행할 수 있습니다. 이를 통해 후속 작업 단계가 필요 없어집니다. 또한 대형 판재를 자동화된 방식으로 매우 정밀하게 벤딩하는 스위블 벤딩 머신도 활용되고 있습니다. 이제 이러한 프로세스들은 서로 연결할 수 있습니다. 미가공 시트부터 벤딩된 구성품이 완료되기까지 제조 공정이 대부분 자동으로 이루어집니다."
 

자동화는 특히 공작물 카운터가 클 때 그 효과가 큽니다. 하지만 ZIEHL-ABEGG은 매우 다양한 고객에게 제품을 공급하고 있습니다. 어떻게 조화를 이룰 수 있습니까?

Ley: "바로 그 점이 TRUMPF 솔루션이 가진 가장 큰 강점 중 하나입니다. 데이터센터 고객은 아마도 동일한 사양의 팬 2,000대를 필요로 합니다. 반면 난방 및 환기 설비 시공업체는 3대 또는 5대 정도만 주문합니다. 이 두 가지 주문 모두를 가능한 한 경제적으로 생산할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 큰 장착 준비 작업 없이 다양한 구성품에 맞춰 세팅할 수 있는 설비가 필요합니다. 몇 년 전 시카고에 있는 TRUMPF 스마트 팩토리를 방문했을 때 특히 인상 깊었던 점은 소프트웨어와 기계가 원활하게 연동되어 작동하는 점이었습니다. 생산 계획 수립부터 프로그램 작성, 재고 관리, 그리고 재료 이용률에 이르기까지 긴밀하게 연결되어 있었습니다."

Mayer: "과거에는 예를 들어 자동차 산업처럼 수년 동안 동일한 부품을 제조하는 분야를 중심으로 자동화가 이루어졌습니다. 반면 매일 여러 차례 서로 다른 구성품으로 변경하는 경우에는 자동화가 매우 까다로워집니다. 바로 이를 해결하기 위해 집중적으로 노력하고 있습니다. 이를 위해 매년 4,000만 유로를 소프트웨어 개발에 투자하고 있습니다. 당사의 목표는 프로그래밍 및 셋업에 드는 시간과 노력을 최소화하면서도 새로운 구성품을 제조하는 것입니다. 이를 통해 소량의 공작물 카운터도 경제성을 유지할 수 있습니다."

Ley 씨, 현재 데이터센터에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. AI 거품이 발생하고, 산업계가 과잉 생산능력을 떠안게 될 위험은 없습니까?

Ley: "이 문제에 대해 심각하게 고민하고 있습니다. 비정상적으로 높은 성장세를 보이는 모든 성장 사이클은 언젠가는 끝나며, 그 과정에서 과잉 생산능력이 종종 발생합니다. 핵심은 언제 발생하느냐 하는 것입니다. 낙관적인 전망을 하는 사람들은 성장세가 다소 둔화되더라도 앞으로 오랫동안 지속될 것으로 예상합니다. 반면 신중한 전망을 하는 사람들은 이러한 성장이 앞으로 2~4년 정도 지속될 것으로 보고 있습니다. 저희는 이 붐이 적어도 앞으로 3년은 더 지속될 것으로 예상합니다. 그렇지 않으면 투자 대비 수익성이 확보되지 않을 것입니다. 또한 발표된 많은 투자들이 실제로 실행되고 있다는 점도 이러한 전망을 뒷받침합니다. 그럼에도 불구하고 사업 포트폴리오를 다양하게 유지하고, 특정 시장 하나에 의존하지 않도록 주의를 기울이고 있습니다."

Mayer: "저 역시 낙관적으로 보고 있습니다. 데이터센터를 구축하려면 인프라와 에너지 공급에 막대한 투자가 필요합니다. 물론 정치적 결정이나 기타 예기치 못한 상황으로 인해 시장 환경이 달라질 수는 있습니다. 하지만 AI는 많은 영역에서 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 예를 들어 영상처리나 로봇공학 분야가 그렇습니다. 따라서 저는 이러한 발전이 앞으로도 오랫동안 지속될 것으로 예상합니다."
 

독일은 이러한 부가가치 창출의 상당 부분이 자국 내에서 이루어지도록 하기 위해 무엇을 해야 하나요?

Ley: "우리는 우리의 강점을 과소평가해서는 안 됩니다. 독일은 여전히 우수한 연구기관, 대학교, 그리고 혁신적인 기업들을 보유하고 있습니다. 물론 높은 인건비, 관료주의, 전문 인력 부족과 같은 도전과제들을 해결해야 합니다. 하지만 우리는 이 기회에 더 주목하고, 활용하기 위해 함께 노력해야 합니다."

Mayer: "우리는 무엇보다도 혁신, 자동화 및 효율성에 계속해서 투자해야 합니다. 인건비 측면에서 독일은 중국과의 경쟁력이 떨어집니다. 양국 간 격차가 크게 벌어지지 않도록 하는 것이 더 중요합니다. 기존 방식만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 따라서 테크놀로지 측면에서 더욱 강화하고 생산성을 높여야 합니다. ZIEHL-ABEGG에서 이것이 어떻게 가능한지 알 수 있습니다. 첨단 제조에 투자함으로써 독일에서도 산업 부문 부가가치 창출이 경쟁력을 유지할 수 있습니다."

진행은 Ramona Hönl가 맡았습니다.