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EasyModel AI

治具の汚れ、部品からの反射光や照明状態の変化などの様々な環境条件が重なると、レーザ光を配置するための特徴検出が困難になりますが、そこで人工知能を活用すれば、この問題を解決することができます。EasyModel AIは、クラウドベースのAIトレーニングプラットフォームであり、これを使用すれば、プログラミングの知識がなくても非常に簡単にデータラベリングを行うことができます。そして、わずかなトレーニングデータだけで、高性能のAIモデルが得られます。このモデルは、VisionLine DetectのAIフィルターオプションと共に使用することが可能です。EasyModel AIとTRUMPFの画像処理システムを組み合わせれば、これまでとの違いが感じられ、大きなメリットがもたらされます。

外部要因の影響を軽減するEasyModel AI

EasyModel AIをTRUMPFの画像処理システムVisionLine DetectのAIフィルターオプションと組み合わせれば、連続生産での品質とサイクルタイムに対する高い要件が満たされます。その結果、生産プロセスの効率が更に高まり、外部要因に対する耐性も高まります！EasyModel AIは特徴検出を改善し、影、汚れや反射光などの妨害要因を正確に検知します。

高い安定性

EasyModel AIをVisionLine DetectのAIフィルターオプションと組み合わせれば、部品品質や照明状態の変化が生産に及ぼす影響が大幅に軽減されます。

透明

標準的なアルゴリズムが採用されているため、測定プロセスの納得感が高まっていきます。そして、データを完全に把握し続けることが可能になります。

高い多様性

EasyModel AIがあれば、照明条件が不利な場合にも、部品にバリ、かすり傷や汚れがある場合にも対応できるようになります。

効率的

検出度が極めて高いため、生産効率が最大限に高まります。

フレキシブル

このAIモデルはどの用途にも合わせることができるほか、再トレーニングも簡単に行うことができます。

少ないデータ量

数枚のトレーニング画像をラベリングするだけで、高性能のAIモデルが得られます。

生産プロセスの最適化に貢献するEasyModel AI

ユーザーは数段階のプロセスで、トレーニング画像を生成し、それをクラウドに転送し、EasyModel AIのもとで新規プロジェクトを作成します。このデータに基づいて、そして画像内で関連する部品領域に印を付けてモデルをエクスポートして、AIモデルのトレーニングを行います。このモデルを評価し、生産に実装した後で、生産設備で画像処理システムVisionLine Detect用に使用します。こうすることで、モデルとAIフィルターオプションの利用が可能になります。

AIが役立っている典型的な用途

制御ユニットの溶接

EasyModel AIがあれば、制御ユニットの溶接時の困難な課題も、これまでにないほどの効率と柔軟性でクリアできるようになります。

ヘアピン溶接

社内のベンチマーク調査では、AIフィルターを使用することで、数千回のピン溶接での初回合格率を99.8 %に高めることが可能であることが示されています。

センサーシステム – VisionLine Detect

TRUMPFの画像処理システムVisionLineを使用すれば、不良品が防止されます。このカメラベースの画像処理は、切断/溶接用途で全てを把握します。VisionLineは部品の位置を自動的に検出し、その情報をコントローラーに転送します。センサーに基づいて生成されたこの3D情報は、部品の特徴の位置決めや点検に、例えば2番目の部品の高さの違いの検出などに利用することができます。

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