Riešenia
Počas návštevy v laserovom aplikačnom centre firmy TRUMPF sa Daniel Weller dozvedel o novom vývoji v oblasti detekčných systémov. „Doteraz sme pracovali so softvérom firmy TRUMPF na spracovanie obrazu VisionLine Detect, čo nám pri obrábaní bežných systémov spájania článkov (ZKS) veľmi pomohlo“, vysvetľuje Daniel Weller. Pomocou cloudovej zácvikovej platformy EasyModel AI ale TRUMPF ešte viac pozdvihol úroveň: Kombinácia aplikácie EasyModel AI a doplnku AI filter pre TRUMPF spracovanie obrazu VisionLine Detect rozpozná premenlivé podmienky okolia, odrazy svetla na obrobku, meniacu sa situáciu osvetlenia a kolísanie vlastností materiálu. „Krátko na to, čo TRUMPF oficiálne prišiel s ponukou aplikácie EasyModel AI, sme získali zákazku na komplexný systém spájania článkov, ktorá nás vďaka dvojmetrovej dĺžke a 50 miestam zvárania postavila pred veľké výzvy. EasyModel AI teda prišiel práve včas“, vraví pán Weller.
EasyModel AI je nástroj, ktorý umožňuje aj užívateľom bez znalostí programovania veľmi jednoducho vytvárať a zacvičiť presné AI modely obrobkov na základe obrázkov. „V prvom kroku jednoducho nasnímame obrázky segmentov obrobku pomocou systému VisionLine Detect, na ktoré je potrebné nastaviť miesta zvárania. Obrázky sú u nás ukladané pomocou Quality Data Storage, následne ich môžeme nahrať do aplikácie EasyModel AI, ktorú otvoríme jednoducho cez našu platformu MyTRUMPF“, vysvetľuje pán Weller. Po vytvorení projektu označí pán Weller a jeho kolegovia na obrázkoch pozície zvarov, ktoré sa majú detegovať, umelá inteligencia hneď začne vyhodnocovať a prepočítavať model. Operátor to môže krok za krokom intuitívne optimalizovať. Na vytvorenie funkčného AI modelu postačuje niekoľko málo zácvikových obrázkov. Akonáhle je vytvorený uspokojivý model, prenesie sa do výrobnej linky. Tam sa použije doplnok AI filter pre VisionLine Detect. Filter presnejšie rozlišuje medzi relevantnými časťami snímkov a inými časťami ako prípravky, znečistenie alebo odraz svetla. „Tu sa jednoznačne prejavuje rozdiel medzi VisionLine Detect s a bez AI filtra“, vraví pán Weller vysvetľuje: „AI filter binarizuje obraz – vytvára teda výlučne čierno-biele zobrazenie. Identifikovaný obrobok je biely, zatiaľ čo okolitá oblasť je zobrazená čiernou farbou. Vďaka tomu je možné bez problémov identifikovať algoritmy identifikácie hrany v oblasti detekcie zvárania.“ Pán Weller a jeho tím až doposiaľ používali spracovanie obrazu TRUMPF VisionLine Detect s osvetlením závislým od polohy. Tú cielene menili, aby bolo možné spoľahlivo identifikovať príslušné pozície. Proces sa musel individuálne upraviť podľa príslušnej pozície v rámci poľa obrábania, aby bolo možné kompenzovať rozdielny odraz povrchov obrobkov. Proces bol časovo náročný a bol závislý od množstva vplývajúcich faktorov – okrem toho sa musel vykonávať samostatne pre každú pozíciu obrobku.
Realizácia
Pre používanie nového riešenia postačovalo vo firme ElringKlinger len aktivovať doplnok EasyModel AI s AI filtrom a prejsť krátkou fázou spustenia. „Zamestnanci TRUMPF nás počas uvedenia predsériového zariadenia do prevádzky priamo pri obrobku sprevádzali všetkými krokmi procesov“, rozpráva pán Weller. „Po jednej, dvoch hodinách sme mali hotový náš prvý obrobok.“ Keď dnes máme nejasnosti, špecialisti firmy TRUMPF ich veľmi jednoducho vyjasnia na diaľku, alebo v diskusii cez službu Teams. Spoluprácu uľahčuje Quality Data Storage firmy TRUMPF. Tam je možné ukladať a archivovať dáta a v prípade potreby zdieľať so špecialistami firmy TRUMPF.
Jednoduchosť zácvikového procesu je pre pána Wellera jednou z hlavných výhod aplikácie EasyModel AI: „Na dosiahnutie dobrých výsledkov už nepotrebujeme dni, ale už len hodiny.“ Dôležité je aj to, že na dosiahnutie dobrých výsledkov už nie sú potrebné žiadne predchádzajúce znalosti. „To je mimoriadne dôležité vtedy, keď už je spustená sériová výroba a naši menej skúsení kolegovia v iných závodoch nemusia vykonávať žiadne úpravy. Systém pracuje na princípe ‚what-you-see-is-what-you-get‘ (čo vidíš, to dostaneš). Ľahko to pochopia aj osoby neznalé programovania“, vraví pán Weller. Výhodou pre neho a jeho kolegov je, možnosť vykonávať menšie úpravy: „Každý systém spájania článkov (ZKS) má inú konštrukciu, ale niekedy sú rozdiely len minimálne. Vďaka umelej inteligencii sme teraz schopní, využívať jestvujúce zácvikové snímky systému spájania článkov ako základ pre nové modely, pričom jednoducho upravíme minimálne odchýlky. To ešte viac urýchľuje fázu vývoja.“
